بررسی اثر بخشی سیستم های هوش مصنوعی در کارکرد های منابع انسانی

بررسی اثر بخشی سیستم های هوش مصنوعی در کارکرد های منابع انسانی

در این نوشتار، به بررسی نقش و اثربخشی هوش مصنوعی در کارکردهای متنوع منابع انسانی پرداخته شده است؛ از برنامه‌ریزی راهبردی نیروی کار و رعایت قانون کار گرفته تا تحلیل احساسات کارکنان، مدیریت مزایا و کنترل تردد. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با افزایش دقت، سرعت و شفافیت، تحولی بنیادین در عملکرد منابع انسانی ایجاد کرده و آن را همسو با اهداف راهبردی سازمان‌ها ساخته است.

مقدمه

در عصر تحولات دیجیتالی حاضر ، هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم آرمانی نیست ؛ بلکه مولفه اصلی بسیاری از کارکرد های منابع انسانی می باشد . در این میان ، منابع انسانی طی سال های اخیر تغییرات بنیادی زیادی را به خود دیده است . در حالی که بیشتر بحث ها در رابطه با نقش هوش مصنوعی در منابع انسانی ، پیرامون استخدام و مدیریت عملکرد صورت می گیرد ، اما تاثیرات این پدیده چیزی فرا تر از حیطه های یاد شده می باشد .

امروزه ، سیستم های هوش مصنوعی در برنامه ریزی های استراتژیک ، تحلیل نیروی کار ، رعایت قانون کار و مقررات ، یادگیری و توسعه و حتی برنامه های رفاهی کارکنان نقش پر رنگی دارند . نوشتار حاضر ، نگاه دقیقی دارد به اثر بخشی هوش مصنوعی در کارکرد های منابع انسانی . لطفا تا انتها همراه ما باشید .

اثر بخشی هوش مصنوعی در کارکرد های منابع انسانی

آشنایی با مفاهیم اصلی

پیش از آن که وارد بحث اصلی شویم ، خوب است با چند اصطلاح تخصصی آشنا شویم :

 

هوش مصنوعی : هوش مصنوعی به شبیه سازی هوش انسانی توسط ماشین ها و به طور خاص ، سیستم های کامپیوتری ، اطلاق می شود . این فرایند ها شامل یادگیری ، استدلال ، حل مسئله و سازش پذیری می باشد .

یادگیری ماشینی : زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که سیستم ها را قادر به یادگیری از داده ها و اطلاعات ، شناسایی الگو ها و تصمیم گیری با حداقل دخالت انسانی می سازد .

کارکرد های منابع انسانی : این کارکرد ها ، طیف وسیعی از نقش ها و مسئولیت های داخل سازمان در رابطه با مدیریت افراد را شامل می شوند ، از جمله نظارت بر رعایت مقررات و قانون کار ، برنامه ریزی های مرتبط با نیروی کار ، یادگیری و توسعه ، حل اختلافات ، مدیریت حقوق و دستمزد و مزایا و ایجاد فرهنگ های سازمانی .

 

 

 

هوش مصنوعی در برنامه ریزی های نیروی کار

یکی از نوید بخش ترین حیطه های کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی ، برنامه ریزی های راهبردی نیروی کار می باشد . این امر شامل پیش بینی استعداد های مورد نیاز سازمان در آینده و همسو سازی آن ها با اهداف کسب و کار است . از طریق تحلیل هوش مصنوعی می توان حجم عظیمی از داده های بازار کار داخلی و خارجی را جهت برآورد شکاف های مهارتی در آینده ، روند های نیروی کار و مستمری های دوره بازنشستگی پردازش نمود .

 

اثر بخشی

هوش مصنوعی می تواند به طور خیره کننده ای دقت پیش بینی ها را افزایش داده و مدل سازی های متغیری از سناریو های مختلف داشته باشد . به عنوان مثال ، شرکت هایی مانند IBM از مدل هایی از هوش مصنوعی استفاده می کنند که فرسودگی نیروی کار را با دقت 95℅ برآورد می کنند و با استناد به این برآورد ها ، سازمان ها می توانند استراتژی های پیشگیرانه جهت ابقا انجام داده یا برای جایگزینی نیرو های خود از قبل و با آمادگی کامل برنامه ریزی کنند . نتیجه ، یک کارکرد منابع انسانی چابک تر و آینده نگرانه خواهد بود که همسو با نیاز های راهبردی کسب و کار می باشد .

 

 

بهبود رعایت قانون کار و مدیریت ریسک

یکی از اصلی ترین وظایف دپارتمان منابع انسانی ، رعایت قانون کار ، مقررات ایمنی و  سیاست های داخلی شرکت می باشد . پیش از روی کار آمدن هوش مصنوعی ، اطمینان یافتن از رعایت قانون کار و مقررات ، فرآیندی دشوار و مستعد بروز خطای انسانی بود . ابزار های هوش مصنوعی ، فرآیند های نظارتی و مستند سازی را به طور خودکار انجام می دهند ، ناهمخوانی ها را هشدار داده و در لحظه اقدامات اصلاحاتی در صورت نیاز پیشنهاد می کنند .

 

اثر بخشی

سیستم های هوش مصنوعی مانند چت بات ها و ابزار های ممیزی اتوماتیک ، سیاست ها را بررسی کرده و هرگونه نقص بالقوه یا ناهمخوانی در سوابق پرسنل را شناسایی و هشدار های لازم را ارسال می کنند . فناوری پردازش زبان طبیعی   ( NLP ) امکان تحلیل مستندات و مکالمات را به طور لحظه ای فراهم نموده و از همسویی فعالیت ها با استاندارد های حقوقی اطمینان حاصل می کند .

 

حل اختلافات و تحلیل احساسات

چنانچه به اختلافات در محل کار رسیدگی نشود ، به عاملی در کاهش انگیزه کاری و بهره وری کارکنان تبدیل می گردد . امروزه به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی جهت نظارت بر رفتار و احساسات کارکنان از طریق کانال های ارتباطی مانند ایمیل ها ، پلتفرم های گفت وگو و بررسی ها استفاده می شود . ابزار های پردازش زبان طبیعی قادر به ارزیابی تن ، فرکانس و الگو های صدا به منظور تشخیص علائم ناسازگاری و عدم مشارکت می باشند .

اثر بخشی

 هوش مصنوعی به اتخاذ رویکردی پیشگیرانه در مدیریت اختلافات کمک می کند . محض نمونه ، ابزار های تحلیل احساسات در صورت تشخیص تنش های رو به افزایش میان تیم های کاری یا دپارتمان ها ، هشدار هایی به رهبران منابع انسانی ارسال نموده و بدین شکل ، مداخلاتی به موقع مانند آموزش و مشاوره صورت می گیرد .

افزون بر این ها ، دستیاران هوش مصنوعی راهنمایی های مفیدی جهت عبور از تنش ها و اختلافات به پرسنل ارائه کرده و منابع سلامت روان را ارزیابی می کنند . به این ترتیب ، امنیت روانشناختی و سلامت افراد در سراسر سازمان فراهم می شود .

 

تسهیل امور پرداختی و بهینه سازی مزایا

با تلاش سازمان ها در جهت ایجاد تعادل میان برابری ، رقابت پذیری و مقرون به صرفگی ، بر پیچیدگی راهکار های جبرانی افزوده شده است . هوش مصنوعی می تواند پایگاه های بزرگ داده را آنالیز کند _ از معیار های حقوق و دستمزد گرفته تا امتیازات رضایت شغلی _ و ساختار های جبرانی متناسب با روند های صنعت و متریک های برابری داخلی ارائه نماید .

اثر بخشی

 استفاده از هوش مصنوعی در برنامه ریزی های حقوق و مزایا ، موجب به کارگیری رویکردی داده محور و بدون غرض ورزی می گردد . سیستم های هوشمند در صورت تشخیص هرگونه اختلاف پرداخت به دلیل نابرابری جنسیتی یا قومیتی ، راهکار  های مبتنی بر رعایت اصل برابری را پیشنهاد می کنند . به علاوه ، هوش مصنوعی پیامد های مالی ناشی از تغییرات پیشنهادی را نیز پیش بینی نموده و مدل های جبرانی متنوعی را جهت دستیابی به بهترین راهکار ها شبیه سازی می کند .

چنین تحلیل هایی ، به سیاست های جبرانی شفاف تر و منصفانه تر منتهی شده که آن هم به نوبه خود ، به جلب اعتماد و رضایت کارکنان می انجامد .

 

هوش مصنوعی و کنترل تردد

هوش مصنوعی در حیطه زمان سنجی و مدیریت حضور و غیاب منابع انسانی نیز تحول آفرین ظاهر شده و دقت و اتوماسیون این فرآیند ها را به طور قابل توجهی افزایش داده است . کاربرد های هوش مصنوعی در این حوزه عبارت اند از :

 

احراز هویت بیومتریکی ( تشخیص چهره و اثر انگشت )

ژئوفنسینگ و ثبت زمان شروع و پایان کار در اپلیکیشن حضور و غیاب ویژه پرسنل دور کار

تشخیص موارد غیر عادی در الگو های حضور و غیاب کارکنان

 

اثر بخشی

  • کاهش دزدی زمان و خطا های انسانی
  • برنامه ریزی بهتر شیفت های کاری و کاهش غیبت و از کار گریزی
  • هماهنگی با سیستم های پرداخت حقوق و دستمزد جهت محاسباتی خالی از خطا و اشتباه

 

شرکت کسرا

نتیجه گیری

آنچه از این بررسی برمی‌آید، آن است که هوش مصنوعی دیگر تنها یک گزینه فناورانه برای دپارتمان منابع انسانی نیست، بلکه ضرورتی استراتژیک برای سازمان‌هایی است که به دنبال چابکی، شفافیت و پیش‌بینی‌پذیری در تصمیمات خود هستند. از برنامه‌ریزی‌های راهبردی نیروی کار تا تحلیل احساسات و بهبود فرایندهای جبرانی، هوش مصنوعی افق‌های تازه‌ای را در بهبود عملکرد منابع انسانی گشوده است.

 

اگر شما نیز می‌خواهید آینده منابع انسانی سازمان‌تان را با بهره‌گیری از هوش مصنوعی رقم بزنید، شرکت کیمیاگران سرزمین رایانه آماده است تا با ارائه راهکارهای هوشمند، شما را در این مسیر تحول‌آفرین همراهی کند. همین امروز با ما تماس بگیرید و نخستین گام را به سوی منابع انسانی هوشمند، منصف و اثربخش بردارید.

 

برچسب ها:
لیست دسته بندی های مرتبط:

مقالات مرتبط

مشتاقانه منتظر دریافت نظرات شما دوستان عزیز هستیم





مطالب مرتبط

How to manage time

نحوه مدیریت زمان در استان خوزستان

A guide to choosing attendance software

راهنمای انتخاب نرم‌افزار حضور و غیاب: ویژگی‌های ضروری که نباید نادیده بگیرید

بررسی اثر بخشی سیستم های هوش مصنوعی در کارکرد های منابع انسانی

بررسی اثر بخشی سیستم های هوش مصنوعی در کارکرد های منابع انسانی

هفت راهکار موثر در مدیریت نیروی انسانی در شرکت های بزرگ

هفت راهکار موثر در مدیریت نیروی انسانی در شرکت های بزرگ

سیستم مدیریت نیروی انسانی در بندر عباس

سیستم مدیریت نیروی انسانی در بندر عباس

ابزاری جامع برای ساماندهی منابع انسانی در بوشهر

نرم افزار مدیریت پرسنل؛ ابزاری جامع برای ساماندهی منابع انسانی در بوشهر

راهکاری نوین برای مدیریت منابع انسانی در بوشهر

حضور و غیاب در صنایع نفت: راهکاری نوین برای مدیریت منابع انسانی در بوشهر

مدیریت منابع انسانی در مراکز درمانی و علوم پزشکی

مدیریت منابع انسانی در مراکز درمانی و علوم پزشکی

افزایش کارایی در مدیریت پرسنل

گام‌هایی به سوی افزایش کارایی در مدیریت پرسنل

۵ نشانه که زمان تعویض سیستم منابع انسانی سازمان شما فرا رسیده

۵ نشانه که زمان تعویض سیستم منابع انسانی سازمان شما فرا رسیده

آیا سیستم های حضور و غیاب قادر به پیش بینی استعفا و جایگزینی نیروی کار هستند ؟

همه چیز در سیطره هوش مصنوعی :  آیا سیستم های حضور و غیاب قادر به پیش بینی استعفا و جایگزینی نیروی کار هستند ؟

Twenty-four-hour attendance tracking

زنجیر های دیجیتالی یا آزادی هوشمند ؟ اصول اخلاقی در باب نظارت بیست و چهار ساعته حضور و غیاب

توهم حضور : آیا کارمندان شما حقیقتا سر کار هستند ؟

توهم حضور : آیا کارمندان شما حقیقتا سر کار هستند ؟

Improving human resource management

چگونه می‌توان از ابزارهای جدید مانند هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت منابع انسانی و تصمیم‌گیری‌های پیچیده استفاده کرد؟

فرآیند حضور و غیاب را به‌طور دقیق‌تر و مؤثرتری پیاده‌سازی کنم

چگونه می‌توانم فرآیند حضور و غیاب را به‌طور دقیق‌تر و مؤثرتری پیاده‌سازی کنم؟

چرا نیاز به سیستم‌های آنلاین در دنیای پر از تغییرات و تحولات منابع انسانی امروز ضروری است؟

چرا نیاز به سیستم‌های آنلاین در دنیای پر از تغییرات و تحولات منابع انسانی امروز ضروری است؟

Ten advantages of using attendance software

۱۰ مزیت استفاده از نرم افزار حضور و غیاب آنلاین برای کسب و کار های بزرگ

چرا نیاز به سیستم های آنلاین در دنیای پر از تغییرات و تحولات منابع انسانی امروز ضروری است

چرا نیاز به سیستم های آنلاین در دنیای پر از تغییرات و تحولات منابع انسانی امروز ضروری است ؟

مدیریت منابع انسانی در شرکت های جهانی

مدیریت منابع انسانی در شرکت های جهانی

Intelligent attendance systems for learning

استفاده مدارس و دانشگاه ها از سیستم های هوشمند حضور و غیاب به منظور اعتلای یادگیری