تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی

مقدمه

در جهان امروز که در بر پاشنه دیتا و دیجیتال می چرخد ، مدل های سنتی مدیریت افراد دیگر پاسخگوی نیاز های جدید نیست . با سازش پذیری سازمان ها با نیاز های متغیر ، ناپایدار ، پیچیده و مبهم محیطی ، مدیریت منابع انسانی دستخوش تغییرات اساسی شده است و بخش عمده ای از این تغییرات ، ناشی از کاربرد هوش مصنوعی می باشد .

هوش مصنوعی صرفا فرآیند ها را اتوماتیک نکرده است ، بلکه تعریف جدیدی از نحوه جذب ، مشارکت دادن ، توسعه و حفظ استعداد ها ارائه داده است . این تحولات ، سازمان ها را بر آن داشته تا در مدیریت منابع انسانی از اساس تجدید نظر کنند . دیگر مسئله آن نیست که آیا هوش مصنوعی منابع انسانی را تغییر داده یا نه ، بلکه مسئله این است که رهبران چطور می توانند از تاثیر هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی به بهترین شکل استفاده نمایند و در عین حال ،  ماهیت انسانی کار را نیز حفظ کنند .

 از اتوماسیون تا افزایش قابلیت ها : تحول بنیادین در حوزه منابع انسانی

ابتدایی ترین کاربرد هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی اتوماسیون حضور غیاب است ؛ بدین صورت که فعالیت های روتین مانند محاسبه حقوق و دستمزد ، مزایا و برنامه ریزی ها به طور خودکار انجام گرفته و زمان زیادی برای پرسنل منابع انسانی آزاد می شود . اما ارزش حقیقی هوش مصنوعی در کاربرد آن در افزایش قابلیت ها نهفته است ؛ یعنی ارتقای تصمیم گیری ، دقت و قابلیت های پیش بینی کننده .

 

تقویت قابلیت ها به رهبران منابع انسانی این امکان را داده تا :

• استعفا و جایگزینی کارکنان را پیش از وقوع پیش بینی نمایند .
• افراد را بر اساس احتمالات عملکردی ، و نه صرفا شایستگی های فعلی استخدام کنند .
• برنامه های آموزشی و توسعه ای که کاملا شخصی سازی شده تدوین نمایند .
• از طریق پشتیبانی های لحظه ای و بینش های دقیق ، عملکرد پرسنل را ارتقا دهند .

به این ترتیب ، هوش مصنوعی جایگزین مدیران و مسئولان نمی شود ؛ بلکه آن ها را مجهز می کند تا نیروی کار خود را با شفافیت و اثر گذاری بی سابقه ای مدیریت نمایند .

 

هوش مصنوعی و جذب استعداد ها : فرا تر از رزومه و شرح وظایف

سابقا ، فرایند های استخدامی واکنشی ، کند و اغلب مغرضانه انجام می گرفت . هوش مصنوعی با به کار گیری انبوهی از داده ها به شیوه ای پیش نگرانه ، تحولی در این فرآیند ایجاد کرده است .

 

هوشمند سازی جذب منابع

ابزار های هوش مصنوعی مانند  Seekout ,Entelo و HireEZ قادرند میلیون ها پروفایل آنلاین را جهت شناسایی و تعیین کاندیدا هایی که با مدل های شایستگی تطابق دارند ، تحلیل نمایند . این سیستم ها گامی فرا تر از جستجو بر اساس کلید واژه ها برداشته اند و از یادگیری ماشینی به منظور شناخت مجموعه مهارت ها ، روند پیشرفت شغلی و حتی احتمال جا به جایی و تغییر شغل استفاده می کنند .

غربال گری بدون تبعیض

در موتور های غربال گری بر پایه هوش مصنوعی ، از ارزیابی های ساختاری ، داده های بی نام شده و آزمون های ناشناس جهت به حداقل رساندن تبعیض های نا آگاهانه استفاده می شود .

 

مدل های استخدامی بر مبنای پیش بینی

هوش مصنوعی با تحلیل داده های تاریخی عملکرد ، برآورد نسبتا دقیقی از کاندیدا هایی که بیشترین احتمال موفقیت در نقش های معین یا محیط های گروهی را دارند ، به عمل می آورد .  این قابلیت به استخدام کنندگان کمک می کند تا نه فقط بر اساس شایستگی های کنونی ، بلکه با توجه به تاثیرات و روند های آتی افراد را استخدام  نمایند .

 

پذیرش و آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی : سریع ، شخصی سازی شده و مقیاس پذیر

در فرآیند های استخدامی ، مرحله آغاز به کار معمولا نادیده گرفته می شود ؛ اما هوش مصنوعی ، این مرحله را به ابزاری  راهبردی جهت حفظ نیروی کار تبدیل نموده است .

 

گفت وگو با هوش مصنوعی : چت بات هایی مانند  Leena AI و Tella  به عنوان دستیاران آموزشی و راهنمایی کننده به طور شبانه روز فعال بوده و نیرو های تازه استخدام شده را از سیاست های شرکت باخبر کرده ، به پرسش های تکرار شونده پاسخ داده و جلسات آموزشی را برنامه ریزی می کنند .

پیش بینی های رفتاری : هوش مصنوعی می تواند الگو های تعاملی اولیه را تجزیه و تحلیل کند ( از قبیل ایمیل ها ،جلسات و استفاده از سامانه های آموزشی ) و بدین شکل ، تنگنا های ابتدای کار و عدم مشارکت نیرو های جدید را شناسایی کند .

 

این رویکرد به انسجام سریع تر نیرو های جدید و قدیم ،  مشارکت بهتر و تجارب انسان محور کمک می کند ؛ با آن که توسط ماشین ها انجام می شود .

 آموزش و توسعه : پیش به سوی رشد پیوسته فردی

آموزش های قدیمی در شرکت ها به طور یکسان و یک اندازه برای تمامی افراد ارائه شده ، غالبا پر هزینه بوده و مطابق با جدید ترین نیاز ها نمی باشد . هوش مصنوعی ، آموزش و توسعه را به یک مسیر پیوسته و منحصر به فرد برای هر یک از نیرو های کار تبدیل کرده است .

 

نقشه مهارت ها و تحلیل شکاف ها

ابزار های هوش مصنوعی ، نقشه مجموعه مهارت های فعلی افراد را نشان داده و آن را با معیار های صنعت و الزامات نقش های داخلی مقایسه می کنند . سیستم هایی مانند  Degreed و  Gloat  مسیر های آموزشی شخصی سازی شده ، برنامه های آموزشی مربوط و مربیان خصوصی را پیشنهاد داده و توسعه را به یک عادت روزانه تبدیل می کند .

 

آموزش های کوتاه و هدفمند

به جای آن که ساعت ها صرف سمینار های طولانی شود ، هوش مصنوعی مباحث آموزشی بلند را به بخش های کوتاه ، متمرکز ، هدفمند و در قالب های مرتبط با موضوع فعلی ارائه می دهد ، مانند یک ویدئوی آموزشی سه دقیقه ای که بر طبق تحلیل تقویمی ، پیش از یک جلسه کاری مهم برای اعضا فرستاده می شود .

 

تعیین مسیر شغلی و فعالیت های داخلی

هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل پیشینه شغلی ، اولویت ها و عملکرد کارکنان ، نقش های آتی در داخل سازمان را پیشنهاد می دهد . از این طریق ، مهارت ها ارتقا یافته ، نیرو ها ابقا شده و تکیه به نیرو های استخدامی از خارج کاهش می یابد .

 

هوش مصنوعی و کنترل تردد

یکی از ملموس ترین کاربرد های هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی ، بهینه سازی سیستم حضور غیاب کلود می باشد . امروزه ، سیستم های کنترل تردد مبتنی بر هوش مصنوعی ، جایگزین تمامی روش های قدیمی پیگیری وضعیت و مدیریت حضور و غیاب منابع انسانی  اعم از  ثبت دستی ورود و خروج و دستگاه های ساعت زنی حضور و غیاب ساده شده و دقت ، کارآمدی و بینش های حاصل از این فرآیند را ارتقا داده اند .

این سیستم های هوشمند از قابلیت تشخیص چهره ، ژئوفنسینگ و تحلیل الگو های رفتاری و عملکردی نه فقط برای نظارت بر وضعیت حضور و غیاب ، بلکه شناسایی هرگونه موارد غیر عادی نظیر ساعت زنی حضور و غیاب دوستانه ( بادی پانچینگ ) ، تعجیل و تاخیر ها استفاده می کند .

افزون بر این ها ، هوش مصنوعی قادر است ارتباط میان داده های حضور و غیاب را با شاخص های بهره وری آشکار کند و از این رو ، به دپارتمان های منابع انسانی کمک کند تا تصمیماتی آگاهانه بر مبنای اطلاعات دقیق در رابطه با مدیریت عملکرد ، برنامه ریزی و تخصیص منابع اتخاذ نماید .

 

با توجه به تحولات عمیق و گسترده‌ای که هوش مصنوعی در حوزه مدیریت منابع انسانی ایجاد کرده است، دیگر نمی‌توان این فناوری را صرفاً یک ابزار کمکی دانست؛ بلکه باید آن را نیروی محرکه‌ای در قلب راهبردهای منابع انسانی دانست. از جذب استعدادها و آموزش گرفته تا تحلیل عملکرد و ارتقای بهره‌وری، هوش مصنوعی در حال بازتعریف استانداردهای منابع انسانی است.

 

اگر سازمان شما نیز به دنبال چابکی، شفافیت و بهره‌وری بیشتر در مدیریت سرمایه انسانی خود است، اکنون زمان آن فرا رسیده که قدمی عملی بردارید. شرکت کیمیاگران سرزمین رایانه با تخصص در ارائه راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، آماده است تا سازمان شما را در این مسیر تحول همراهی کند.